1.
工作之後還是工作。三月底前要交REVIEW。兩日後要做presentation。一星後要交biweekly report。面對龐大的工作，直綫思考的話，是無法完成的。THINK OUT OF THE BOX呢？THERE IS ALWAYS A THIRD OPTION嘛？THIRD OPTION就是辭掉這份工作了(笑)。

2.
開始研究機器學習。先學習PYCHARM，順便看一些PAPER。最先學習的應該是對股票的分析應用，因為是QUANTITATIVE。雖然自己有興趣的反而是語言分析，但不過語言分析好像比較冷門。有時想，我們自己都不了解自己如何理解語言，如何教機器去了解語言？理解語言本來就是神秘的事嘛。

有時MACHINE LEARNING所做的事，就是用一個模型去規範以前所獲得的數據，再不斷去做一些調整。這個過程很經驗主義而不是理性主義。我們不能理解自己如何理解語言，但是我們可以知道溝通時的INPUT和OUTPUT。靠著測量INPUT和OUTPUT的關係，做一些REVERSE ENGINEERING，我們可以做一些仿真度高的CHATBOT。

這些ALGO或是AI自己發展下去會怎樣？先別說AI，要去完全理解一些龐大古老的系統，已經很困難，更何況是會自己作LEARNING的系統。有時覺得這些系統自己發展下去，會發展成一種有類似人類價值的怪物，但我們卻無法去理解它。

3.
突然記得今天是三一一。群眾由幾年前恐懼去日本，到現在瘋狂去日本，轉變相當大，善忘似乎是人的本性。

想起之前一直想研究「遺忘」這個題目，因為我認為每天忘記的事比記起的事多。

先說人的意識吧，人其實每秒只可以處理幾個信息(當然有人說潛意識會幫你處理)。聰明的人可能可以處理更多信息，又或者他們在處理哪種信息上有更好的選擇。

有些事情，沒人提起，就會被遺忘。普通人比較多的是CUE-DEPENDENT FORGETTING。聰明人比較多的是能夠穿鑿附會，把不同的事串連起來，帶出新的價值。

對於坊間上某些記憶法，十分嗤之以鼻。因為這些記憶法不少以聯想記憶法的方法，去令你牢牢地記下內容。但是只要TRIGGER的方法變了，例如你記了煮羊肉的方法，但有人問你羊的結構，你未必可以好好地將之前所學的加以改變作回答。加上人每秒只可以處理幾個信息，你用聯想記憶法的方法只會令你的意識更加RIGID更不靈活，TRIGGER的方法都限制在你所設定的聯想裏。

參考：Retrieval-Induced Forgetting問題。